ภาพรวมขั้นตอนการทำงาน 5 ขั้น

1. บันทึกข้อมูลไซต์ (Sites) – ระบุตำแหน่งโรงงานด้วยพิกัด Lat/Long และรหัสไซต์ที่ไม่ซ้ำ
2. บันทึกความยินยอม (Consent) – ระบุวัตถุประสงค์และระยะเวลาเก็บข้อมูลความเสี่ยงตาม PDPA
3. ตั้งค่าโมเดลความเสี่ยง (Models) – กำหนดเวอร์ชันของโมเดล เช่น rule_v1 พร้อม config ส่วนลด–ค่าสัมประสิทธิ์
4. สร้างผลประเมิน (Assessments) – เลือก OIC Code, โซนภูมิศาสตร์, ให้คะแนน Hazard/Vulnerability/Exposure และมาตรการป้องกันไฟ
5. ดูภาพรวม Dashboard – ติดตาม Distribution ของ Low/Medium/High, ส่วนลดเฉลี่ย, เบี้ยชี้นำ และเคสล่าสุดที่ออกผลจริง

1) แท็บ Sites – ลงทะเบียน Industrial Site

ในแท็บ Sites ผู้ใช้จะสร้างข้อมูลโรงงานหรือสถานประกอบการใหม่ โดยกรอก:

• Site Code – รหัสอ้างอิงภายใน เช่น AYT-FAC-0001 (ต้องไม่ซ้ำ)
• Company Name – ชื่อบริษัทหรือโครงการ (ไม่บังคับ)
• Latitude / Longitude – พิกัดจริงของโรงงาน เพื่อผูกกับข้อมูลโซนเสี่ยงและบริบทรอบข้าง

เมื่อบันทึกแล้ว ระบบจะสร้าง IndustrialSite ให้ใช้เป็นจุดอ้างอิงในทุก Risk Assessment ต่อไป ช่วยให้การตามประวัติการประเมินของแต่ละไซต์ทำได้ง่ายและตรวจสอบย้อนหลังได้ชัดเจน

2) แท็บ Consent – บันทึกความยินยอม (RiskConsentLog)

สำหรับเคสที่ต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติมจากลูกค้า/โรงงาน ระบบจะให้บันทึก Consent Log โดยระบุ:

• Site Code – ผูกความยินยอมกับไซต์ที่เกี่ยวข้อง
• Purpose – วัตถุประสงค์ เช่น RISK_ASSESSMENT หรือ DATA_ENRICH
• Retention (Months) – ระยะเวลาที่จะเก็บข้อมูลตามหลัก PDPA

ในการออกผลแบบ mode = issue ระบบรองรับการใส่ consent_log_id เข้ามาประกอบ เพื่อให้เส้นทางข้อมูล (data lineage) มีหลักฐานรองรับและตรวจสอบได้

3) แท็บ Models – ตั้งค่ากติกาและส่วนลดความเสี่ยง

แท็บ Models ใช้กำหนดเวอร์ชันของโมเดลความเสี่ยง (RiskModelVersion) โดยผู้ใช้สามารถ:

• กำหนด Model Key เช่น rule_v1
• กำหนด Version เช่น 1.0.0 และสถานะ Active
• ใส่ Config (JSON) สำหรับบอกโครงสร้างส่วนลด, เพดานส่วนลด และกติกาต่าง ๆ

ในหน้าเดียวกันมีปุ่ม Seed config จาก applied_discounts.json เพื่อดึงค่า config มาตรฐานเข้าไปในโมเดล ช่วยลดความผิดพลาดจากการกรอกมือ และทำให้การอัปเดตเวอร์ชันเป็นไปตามไฟล์กำกับที่ตรวจสอบแล้ว

4) แท็บ Assessments – สร้างผลประเมินความเสี่ยง

แท็บ Assessments เป็นหัวใจของ Industrial Risk Console ใช้สร้าง Risk Assessment โดยเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายส่วนเข้าด้วยกัน ดังนี้:

4.1 เลือก Site, โมเดล และโหมดผลลัพธ์

• Site Code – เลือกไซต์ที่ต้องการประเมิน
• Model Key / Version – ระบุโมเดลเวอร์ชันที่จะใช้ เช่น rule_v1 / 1.0.0
• Mode – เช่น preview (ลองคำนวณ) หรือ issue (ออกผลใช้งานจริงและผูกกับ consent_log_id หากมี)

4.2 ผูกกับอัตราเบี้ยพื้นฐานของ คปภ. (OIC Rates)

ระบบจะดึงข้อมูลจากไฟล์ oic_rates.json ให้ผู้ใช้เลือก OIC Code ที่สอดคล้องกับประเภทความเสี่ยง/อาคาร เมื่อเลือกแล้ว:

• ระบบเติมค่า ชื่อความคุ้มครอง (เช่น name)
• ดึง อัตราเบี้ยพื้นฐาน (Base Rate) เช่น class1.low เข้าสู่ input_payload

4.3 เลือกโซนภูมิศาสตร์ (Region → Province → District)

ข้อมูลจาก oic_geographic_zones.json ถูกใช้สร้าง Selector แบบ 3 ชั้น:

• Region – ภาค
• Province – จังหวัด
• District – อำเภอ/เขต

เมื่อเลือกครบ ระบบจะผูกข้อมูล:

• oic_geo – รหัสและชื่อภาค/จังหวัด/อำเภอ
• oic_zone_rules – กติกาโซน เช่น class1_rule, class2_rule, class3_rule และรายการเทศบาล

ข้อมูลเหล่านี้จะถูกแนบเข้า input_payload เพื่อให้โมเดลใช้ตัดสินใจเรื่อง Tier และส่วนลดอย่างสอดคล้องกับโซนเสี่ยง

4.4 ให้คะแนน Hazard / Vulnerability / Exposure

ผู้ใช้กำหนดคะแนน 0–100 เพื่อสะท้อนระดับความเสี่ยงในสามมิติหลัก:

• Hazard Score – ความอันตรายจากสาร/กระบวนการผลิต
• Vulnerability Score – ความเปราะบางของอาคารและระบบป้องกัน
• Exposure Score – การเปิดรับความเสี่ยงต่อชุมชน แหล่งน้ำ หรือทรัพย์สินภายนอก

มีปุ่ม Quick-Fill (เช่น 70/30/60 หรือ 40/20/50) ให้ลองกรอกค่าตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

4.5 มาตรการป้องกัน–ป้องปรามไฟ (Fire Protection / Prevention)

ส่วน Fire Discounts Panel ให้ติ๊กมาตรการด้าน Fire Protection และ Fire Prevention เช่น ถังดับเพลิง, Hydrant, Gas/Clean Agent System, No-smoking policy, แผนซ้อมอพยพ ฯลฯ

ระบบจะนำข้อมูลเหล่านี้ไปคำนวณเป็น เปอร์เซ็นต์ส่วนลด ตามเพดานและกติกาที่กำหนดไว้ใน applied_discounts.json และส่งต่อให้โมเดลใช้ลดจาก OIC Base Rate จนได้อัตราหลังส่วนลด (rate_after_discount)

4.6 ผลลัพธ์ที่ได้จากการประเมิน

เมื่อกด “สร้างผลประเมิน” ระบบจะส่งข้อมูลไปยัง backend และแสดงผลลัพธ์หลัก ได้แก่:

• Total Score – คะแนนรวมที่ใช้แบ่ง Tier
• Risk Tier – ระดับความเสี่ยง เช่น Low / Medium / High
• Normalized Features – ค่าเชิงเทคนิค เช่น
  • oic_base_rate – อัตราเบี้ยพื้นฐาน
  • rate_after_discount – อัตราหลังใช้มาตรการลดความเสี่ยง
  • fire_discount – รายละเอียดเปอร์เซ็นต์ส่วนลด (Protection/Prevention/Total + notes)
  • derived_premium – เบี้ยชี้นำ (Indicative Premium) ที่ใช้เป็น Guideline ต่อรอง/ออกแบบโปรแกรมประกัน

ทุก Assessment มี assessment_id สำหรับอ้างอิงในกระบวนการออกกรมธรรม์ จัดทำรายงาน หรือแนบเอกสารเสนอเบี้ยให้บริษัทประกันภัย

5) แท็บ Dashboard – ภาพรวมพอร์ตความเสี่ยง

แดชบอร์ดจะแสดงข้อมูลสรุปจากชุด Assessment ล่าสุด เช่น:

• จำนวนเคสทั้งหมด – แยก Draft และ Issued
• ค่าเฉลี่ย Total Score – เพื่อดูความเสี่ยงรวมของพอร์ต
• ค่าเฉลี่ยส่วนลดไฟ – วัดผลการลงทุนด้าน Fire Protection/Prevention
• ค่าเฉลี่ยเบี้ยชี้นำ (Derived Premium)
• Risk Tier Distribution – สัดส่วน Low / Medium / High เป็นกราฟแท่งสั้น ๆ
• Latest Issued Snapshot – เคสล่าสุดที่ออกผลจริง พร้อม Base Rate, ส่วนลด, และเบี้ยอ้างอิง

ส่วนนี้ช่วยให้ทีม Underwriting, Risk Engineer และ Business Owner มองเห็นภาพรวมพอร์ตและผลของมาตรการลดความเสี่ยงได้ในหน้าเดียว